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　　miniQMT是讯投QMT的极简模式，与标准QMT相比，它更加简洁、使用更灵活且更新更快。在QMT启动后，用户只需勾选极简模式即可进入miniQMT模式。此模式无需单独开通，开通完专业版QMT后便可直接使用。miniQMT不仅支持DBF、TXT、CSV格式文件交互，还同时支持Python和C++策略，为不同编程习惯的用户提供了灵活的选择。

　　miniQMT作为一款基于Python的量化交易软件，提供了把策略放在自己开发环境里的功能，增强了策略的安全性。它支持多语言量化策略编写与回测，特别是Python语言，凭借其强大的功能、简洁明了的语法以及丰富的扩展库（如指标库Ta-lib、机器学习库Scikit-Learn、深度学习库Lasagne等），可便捷地完成各种科学计算及数据模型处理。

　　以下是我了解到的的一家券商，佣金以及双融利率都是市场很低的水平，特别是两融低至4%，具体情况如下（附耳关系方式）：

　　miniQMT以Python包（XtQuant）的形式提供API，使得它可以与任何Python程序无缝结合，无需受客户端和平台的限制。这种强大的编程能力让投资者能够创造出更多富有可能性的量化策略。例如：

　　上述代码展示了如何通过miniQMT的API获取市场数据。投资者可以根据自己的需求，编写复杂的交易策略，并在自己的开发环境中进行调试和优化。

　　miniQMT仅提供数据源和交易接口，这样投资者的策略可以从QMT软件中解耦，使得策略的维护和优化更为便利。同时，miniQMT支持DBF、TXT、CSV格式文件交互，方便用户在不同系统之间传输数据。

　　miniQMT具有高稳定运行、高频率访问、高性能响应和低延迟报单等特点，确保投资者在交易过程中能够迅速响应市场变化，抓住投资机会。这对于高频交易者来说尤为重要，可以显著提升交易效率和盈利能力。

　　miniQMT提供强大的可视化交互界面，结合指数历史走势，动态展示策略的历史每日持仓、买入、卖出、行业分布、历史汇总等回测结果。这有助于投资者验证策略的筛选结果是否符合策略开发的初衷，从而不断优化和完善策略。

　　上述代码展示了如何通过miniQMT进行回测，并将结果可视化。这种功能对于策略开发和验证至关重要。

　　miniQMT支持智能算法交易，如大单拆小单、减少对市场的冲击，并根据行情波动及时调整报价以保证快速交易。这有助于投资者在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。

　　上述代码展示了如何通过miniQMT发送一个智能算法订单。这种功能可以显著提升交易的灵活性和效率。

　　目前，开通miniQMT量化交易需要达到一定的资金要求。一般来说，A股和信用交易的资金要求在30万至50万之间，期权量化实盘的要求在100万以上。此外，投资者年龄必须在18至70岁之间。并非所有券商版QMT都拥有miniQMT权限，因此在开通前务必咨询清楚，确保所选券商版QMT支持miniQMT。

　　在开通后，投资者需要在支持miniQMT的证券公司开立证券账户，并安装量化交易软件QMT。在QMT的登录界面点击miniQMT，即可切换至登录miniQMT。

　　编写策略：使用Python或C++编写交易策略，并利用miniQMT提供的API进行策略开发和调试。

　　回测策略：利用miniQMT的可视化交互界面和回测功能，对策略进行历史数据回测，验证策略的有效性。

　　实盘交易：在策略验证通过后，将策略部署到miniQMT客户端进行实盘交易，实时响应市场变化并抓住投资机会。

　　以下是一个基于价格差异的交易策略的示例，展示了如何使用miniQMT进行策略开发和交易。

　　上述代码展示了如何基于价格差异生成交易信号，并通过miniQMT发送订单。当然，在实际应用中，还需要考虑交易费用、滑点、市场冲击等因素，并对策略进行进一步优化和完善。

　　miniQMT作为国内唯一合法合规提供量化交易实盘API接口的量化交易软件，以其强大的编程能力、独立的数据源和交易接口、高性能与低延迟等特点，以及丰富的功能，为投资者提供了一个高效、便捷的量化交易平台。通过miniQMT，投资者可以灵活编写和回测交易策略，实时响应市场变化并抓住投资机会。然而，在使用miniQMT时，投资者也需要注意资金要求、年龄限制和券商支持等条件与资格。同时，量化交易本身存在一定的风险和挑战，投资者需要具备扎实的金融知识、编程技能和风险管理能力才能取得成功。

　　随着金融市场的不断发展和量化交易的日益普及，miniQMT有望在未来继续发挥其独特优势，为更多投资者提供优质的量化交易服务。返回搜狐，查看更多